运程掌控
极端天气、港口拥堵和劳动力短缺能导致严重的货运延误，产生代价高昂的后果。整个货运周期运输中断难以避免，海运托运人需快速做出响应，向供应链相关方和客户及时传达变化情况，以降低影响。
然而，来自各数据源和系统的运输信息不一致、运输状态的无序性、信息流的延迟，还有延误原因的缺失，实现快速响应、及时知会相关方常常存在挑战。托运人和相关部门都依赖于运输状态更新，他们需要更快捷的数据获取途径、更高的透明度以主动管理潜在运输中断，提升运输绩效的见解。
和易孚透过多个渠道为客户提供数据支持，无论您需要统一平台，或经应用程序接口（API）提取数据更新，我们的方案都能助您提高可见性，为您的运营和客户给予最佳支持。
和易孚智踪易
预见货运状态 洞悉承运人表现 促进高效协作
一天的工作从鸟瞰您全球货运最新状态开始，分析潜在的货运延误，与同事商议并共同采取措施来规避风险。利用智能平台整合数据，省去反复核验数据的时间，并将货运信息可视化，专注提升工作表现。
预测性能见度为团队赋能
和易孚智踪易是实时的海运可见性平台，助力托运人可视化并深入了解运输途中货运的情况。该平台的精密数据引擎整合多源信息，配合数字孪生、人工智能和机器学习技术持续统筹、优化数据，以丰富货运路线信息，修正和弥补运输周期中缺乏的可见性。
您的所有货运信息都将呈现在和易孚智踪易统一界面，从地图或日历视窗查看预测性 ETD 和 ETA，识別需要注意的潜在延误，比货运早一步、更好地进行下游运输规划。
提前发现潜在的货运延误，采取措施，能避免数万美元的滞留和滞期费、退款、订单流失，还有工厂因等待而浪费的时间。
提升供应链运营水平
借助预测性见解掌控货运
- 主动管理潜在的运输中断，让您能及时通知所合作的承运人进行调整、采取应急措施，并及早向客户知会最新情况，提前知晓、尽快行动
- 可发掘延误的背景信息，据此判断运输中断类型，确定如何采取最佳措施，并进行分析，为下次货运成效改进提供支持
- 通过预测性 ETD 和 ETA对难以预见的事件进行管理，基于更准确的出发和到达时间进行运输规划
强化对中断事件的响应能力 降低成本
- 凭借所有船舶位置的鸟瞰视野，为下游物流的有效管理提供支持，节省分析多来源数据的时间，获取唯一真实的货运数
- 通过对航行时间和等待时间进行监控，快速确定货运优先级别并深入了解需要立即关注的承运人、港口和货运的详情
- 可通过对货运进行多维度监控与分析，聚焦延误代价更高的货运
增强协作，简化供应链运营
- 为团队快速识别、调查货运中断事件并添加相关注解，节省确认货运状态的时间并避免对延误的重复调查
- 面向客户的团队可直接访问平台，凭借全面的信息和快速响应改善客户服务
- 可对过往绩效进行分析，为您与承运人的讨论和谈判提供支持
基于准班率、运输时间进行分析 激发未来绩效增长
- 可呈现每月趋势、延误程度，便于您了解整体货运表现
- 能识别表现不佳港口配对和承运人，寻找代替方案
- 通过分析历史货运的运输时间趋势，改进未来的货运计划
全方位货运数据 助您明确行动方针
快速掌控运程
一大型汽车零部件出口商利用和易孚智踪易为客户更快地查找货运状态，及时了解异常情况。
促进部门间协作、提升绩效
一家化学品出口商采用和易孚智踪易，让其全球团队在统一平台开展协作，共享货运状态更新，借此提高效率、与承运人协商并讨论如何改善服务。
缓解供应链瓶颈
某大型体育用品出口商正寻求详细的实时信息用于识别物流瓶颈、根据延误情况为事项安排优先级。
和易孚追箱易（API）
为内部系统构建前瞻性货运可见性
组合协调多来源、且持续更新的运输数据，來判定货运最新状态绝非易事。然而要按时交付货物、提升绩效表现，保证供应链各方清楚货运最新状态至关重要。
和易孚面向托运人推出和易孚追箱易（API），用于监控整个运输周期中在途货运线路和事件里程碑。您可引入经优化的货运动态数据至企业系统，并创建新的应用程序来提升供应链规划和分析。
访问可靠的货运追踪数据 获取智能见解
和易孚追箱易将多个数据源与您的货运信息结合，并加以优化和丰富，纠正及填补可见性空白。凭借已优化的原始数据，您能及时发现信息偏差，及时向承运人跟进了解原因。
为拓展见解，和易孚运用数字孪生、人工智能和机器学习演算预测性ETD和ETA，并提醒您需要注意的变动，助您提升货运规划。
和易孚开放调用和推送两种形式的API接口，以供整合至您的应用设计。
业务优势
引入已优化的货运动态至系统和应用
- 集成可见性数据到运输管理系统(TMS)和企业资源计划(ERP)系统，省去输入及整合数据的时间
- 结合追踪数据与其它相关数据，创建报告或开展分析
货运数据API为系统赋能
- 展示在途货运线路及里程碑详情
- 预测最终卸货港的ETA
- 提供每段运程ATD和ATA
丰富数据激发绩效增长
- 凭借可靠数据从复杂的全球供应链中赢得控制权，消除供应链瓶颈
- 更快、更准地作出决策
- 评估供应链网络效率和供应商表现
和易孚追箱快（API）
与贸易伙伴共享交互式地图上的在途货运信息
2022年，港口拥堵和大面积货运延误依旧持续，托运人仍需不断向客户更新货物到达时间，沟通方式通常是电话和邮件，让这个过程更加煎熬和耗时。
和易孚的追箱快（API）让托运人能够透过地图与贸易伙伴共享信息。在预设的UI界面上，托运人可轻松向客户、供应商分享货运视野，包括最新货运状态、警报、航线详情和地图位置，节省反复沟通货运动态的时间，更提升了客户服务。
业务优势
与客户共享货运线路、位置、细节和异常情况
- 访问在途货物的交互式视图
- 查看最新船期和集装箱里程碑
- 识别货运延误和变更
照亮客户的货运视野
- 改善和客户间的沟通
- 节省客户查找货运状态的时间
- 尽早发现异常并采取应对措施
助力研发人员
- 轻松共享货运视野，同时回避敏感数据
- 节省开发用户界面时间，涵盖运输线路、地图、状态和单个货运警报
立即开始应用自定义URL 分享深入的货运及背景信息，让货运可见性惠及您的客户，无需授权访问内部系统即可实现！
电子书
规避海运风险: 供应链高管行动计划
货物位置、动向及到达时间的实时能见度，将使托运人最大程度地规避和降低因供应不畅、气候变化、劳动力短缺和疫情封控引发的供应链风险。高水平的能见度也是首席供应链官（CSCO）和其他高管保持业务连贯性和效率的关键。根据2021年 Gartner 对多间公司的董事会进行调查，60%制造业公司董事会加大了数字化举措力度，以应对新冠疫情造成的中断。
下载电子书，利用强大的数字解决方案获得变革性能见度，更好地应对意外中断、在日益复杂的供应链中掌控货运可见性。
产品册子
数字孪生：航运及物流业的前瞻性科技
数字孪生是对现实状况的情境模拟，通过对各种可能性的演算，弥补数据空缺，助力用户开展规划、主动应对挑战。和易孚在2022年5月一项研究发现，使用预测模型可将预计到达时间的准确性平均提高20%到30%。相比单纯的电子数据交换(EDI)方案，和易孚通过数字孪生，显著改善了用户所获取的数据和信息质量。
下载我们的产品说明书，了解更多关于强大数字孪生科技的应用，以及它如何助力托运人和物流供应商解决痛点。
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