大数据时代，众多企业开始将数据视为继土地、劳动力、资本、技术后第五大生产要素，从被动收集转变为主动整理，希望以数据为基础建立更高效的工作流程。然而，企业在如何治理数据上面临着大量挑战和不足。以航运业为例，企业内部数据充足，涉及多部门、多业务，加上部门业务之间彼此独立，导致数据碎片化严重，无法实现大数据集中管理，导致决策滞后性严重、不合理分配工作时有发生，企业数字化转型阻力重重。

想要减轻阻力、优化运营，就需要依靠数字化平台对碎片化数据进行收集归纳，建立数据共享和分析系统。然而，对于非领域内的企业来说，自身搭建一套数字平台难度大、消耗高。接入非行业相关的数字架构系统又需额外聘请专业员工进行调整、设计处理内部数据的自动化逻辑。

考虑到成本和回报率，他们亟需一套用户友好、掌握行业思维的数据治理方案！

 

用户友好

企业运营中遇到的大量涉及多层级审批、多部门参与、多规范要求的业务流程往往很难转化为结构清晰、简洁明了的设计。和易孚智程通支持业务流程模型和符号规范（BPMN2.0）的设计标准， 可以将原本复杂、大量的不同工作环节，通过简单的图形、连接线完成解析、设计，管理和优化。

任务流程上线后，运营员工将通过中心系统快速接受任务，明晰项目负责同事，提高作业效率。运营主管则可以通过中心系统鸟瞰全流程、掌握实时任务进度，点对点确定项目不同阶段负责人。

这样的设计减少了执行和管理之间冗余的沟通，降低了人工作业可能出现的纰漏，将工作环节高度透明化，使参与BPM（业务流程管理）的所有人员之间减少重复无效沟通。工作过程中必要的数据分享也在和易孚智程通的整合下变得简易且精准，根治数据碎片化现状，促使工作效率获得质的提升，大大缩短项目决策所需时间。

对于参与设计流程的前端人员，和易孚智程通的设计工作台专为无代码背景用户设计，将处理消息流和序列流等功能精简为一个个工具，前端人员可以快速上手并在短时间内创建数条涉及复杂工作环节的流程。

至于负责开发、研究自动化功能的开发人员，这样条理清晰的流程设计也能帮助他们快速融入、参与到具体的功能开发过程中，帮助企业减少技术专业知识压力，降低需要额外付出的人力和时间成本。

强调流程可延展性、降低所有用户上手门槛，才能实现真正的用户友好。

 

具备行业思维

在开发数字化平台行业中，很多供应商都会宣传自己是行业垂直型服务。但是俗话说得好「打铁还需自身硬」，只有深入了解该行业，才能明白企业面临的痛点和困境是什么。比如：

由于地理、政策、海关以及客户个人喜好的不同，人工作业的精确性较低且耗时较长，再加上碎片化的系统数据，业务环节之间的客户要求明晰度和数据分享透明度不可避免地会下降。行业内高离职率和长培训周期将是一个增加人力成本的无底洞。

和易孚作为东方海外国际有限公司的子公司，传承了行业深厚的底蕴，充分了解物流与供应业务推进流程和痛点。

以航运业为例，和易孚智程通可以整合船期、船期订阅、订舱预报等数据，大大减少从订舱到订舱确认之间所需时间，这套自动化流程省去了人力消耗，只要获取流程所需数据，确定输出逻辑，和易孚智程通就能引申出任意行业所需功能。

在人员配置上，和易孚智程通可以根据绩效等，提升分配工作合理度，增加员工企业归属感。面对新人员工，可根据行业需求定制的SOP（标准作业程序）将帮助他们在零基础的情况下快速掌握所需行业知识及业内讯息，促进新人快速成长，大大减少企业培训成本。

在数据处理上，和易孚智程通将重建企业数据管理模式，连接各部门/服务数据，将数据流实现“并联”与“串联”，促成一套全新的数据处理生态，打造流程、决策、逻辑全自动化业务环境，帮助企业牢牢把握这项生产要素。

 

总结

消除数据信息碎片化，展开跨部门数据协作，改善风险管理，实现决策、流程自动化是企业高质量发展的必由之路。在数字化浪潮的背景下，企业为了避免遇浪搁浅，必须积极打通数据，提升决策处理速度，最大化数据价值，才能实现“降本增效、企业增长、商业创新”这些企业永恒追求的目标。

 

文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s/TOtLBAqoilhZ6Jqr7yCjGA