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物联网冷链管理

冷藏集装箱(冷柜)发明至今已有长达60年的历史。如今,数字技术的出现开启了冷柜运输的新时代,和易孚(IQAX)很高興能够提供最新的物联网创新技术,以推动冷柜运输的持续发展。

在不断变化的市场环境中,我们了解承运人、物流服务供应商和托运人所面临的挑战,也深知为客户传递真正价值的重要性。

和易孚帮助客户控制风险、降低成本,并利用市场上现有的科技创造真正的收益。

我们提供能够借以展现实时位置和状态更新的监控设备,同时利用多个数据源,配合以人工智能和机器学习技术,为您打造量身定制的智能开放平台,提供所需要见解。

所有这些将为您带来更高的运货可见性,助您优化整个货运周期中的冷柜管理流程。

和易孚聚精锐


牢牢把握对冷柜货运的可见性

使用冷藏集装箱(冷柜)进行全球运输时,全程保证货物质量可能极具挑战性。冷柜实际的运作状况、出于各种原因而导致的延误及中断,都会延长供应链周期,使温度及时间敏感的货物处于风险之中。

此时如需查看冷柜状况信息,您可以向承运人订购冷柜监控服务,并在各个承运人网站逐一查找。​

然而这种方法性价比不高,这取决于各个承运人能否提供追踪服务,及其追踪能力如何。而大多数情况下,承运人的追踪服务不支持包含多次停靠装卸的货运旅程,或货物层面的信息追踪。

托运人也可以在冷柜内部放置设备,运输结束后从中获取数据,但如果途中有异常事件,这种方法不能为实时响应的补救措施提供支持。还有一个选项是订购传感器供应商的实时信息服务,但所获取的集装箱信息是孤立的,未曾与货运里程碑事件或者船期信息关联,还需要繁琐且耗时的进一步核查,以确认货物状况。

这样一来,要对几十甚至上百票货运状态有全面的认知就会非常困难。如果有意外情况,也无法提前规划和协调。

 

 

智能实时运输可视性平台助您实现冷柜货运追踪及监控升级


和易孚(IQAX)提供物联网冷链管理货主套餐——和易孚聚精锐,该服务基于云端,并采用人工智能和机器学习技术,让您能通过统一、便捷的平台追踪所有冷柜货运,以获得实时可见性,并监控其条件参数。

和易孚分析并优化和统筹来自多个数据源的信息,包括传感器、物联网设备等。并配合以人工智能和机器学习对大数据进行整合,以提供及时的智能警报帮助用户控制成本。让冷藏货物托运人实时了解冷柜的确切位置和状况,并确保他们收到真正对货运有潜在影响的关键警报,从而帮助他们改进运营,更好地与客户沟通。

 

知悉货物状态和所处环境条件
 

  • 我们支持整个货运流程的端到端可见性–覆盖海运及陆运,以至门到门级别
    • 我们能提供陆地和海上的实时位置可见性
    • 能主动通知您关注区域的货运到达或离开状态
    • 直至最终到达前,都可为您全程持续更新下一站的预计到港时间(ETA)
  • 货物运输条件
    • 我们监控相关参数,并能及时发送偏差警报,以保证货物的安全及完整,相关参数包括温度、设定参数、氧气、二氧化碳、湿度、进出区域、冲击和门开状态等警报
    • 能识别可能影响您的货物状况的相关操作警报
    • 可过滤虚假警报,让您能接收到与潜在异常相关且含人工智能预测性分析的警报
    • 能识别潜在的温度会偏高的货物,这种货物可能会导致冷柜降温缓慢甚至无法降温
  • 货物安全与合规性
    • 可随时随地生成温度合规报告(例如美国农业部USDA的合规报告)
    • 能提供集装箱位置、移交、托管等相关信息,为异常追溯和索赔提供关键依据
    • 能为您审核和监控冷柜运输线路的合规情况
    • 能够从运营安全和边境安全角度验证货物是否合规且无安全风险

 

 

和易孚聚精锐是您的最佳解决方案

 

业务优势

 

提高货物状态的可见性

  • 能监控货物是否安全完整,提供温度、参数设定点、氧气、二氧化碳、湿度、进货区和开门等相关警报
  • 让您能够获得对冷柜在陆地和海洋状况的可见性,知晓其详细信息​
  • 能为您保存冷柜和货物的信息记录以保证合规性

 

 

优化物流运营

  • 您可以于统一平台查看所有冷柜货运的状况和位置信息,节省分别从各个承运人和设备供应商处查找信息的时间
  • 能借助基于人工智能的货运参数偏差警报,让您集中资源到需要密切关注的货物上
  • 可利用更智能的冷柜预测助您提升货运装载和空箱返还规划

 

 

提高客户满意度

  • 能够按需查找冷柜状况数据,并保存记录日志以满足新增追责需求​
  • 可以及早捕捉温度和功率偏差,让您能够及时采取行动以保证货物价值
  • 为您节省帮客户查找货运状态的时间,从而更迅速地回应客户

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中国冷链现状: 新鲜安全为核心

 

截至2022年底,中国冷链物流产业规模将达到人民币5129亿元,五年复合增长14.7%。您的供应链是否已经做足准备,迎接更多的冷藏货物?

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和易孚万慧达


冷柜设备及运营升级

 

货运周期中,承运人或冷柜箱主必须确保冷藏集装箱(冷柜)的运作状况良好,以保证可靠的运输存储条件,为温度敏感或易腐货物的质量提供保障。因此,承运人和冷柜箱主在装货前必须进行冷柜预检(PTI),对设备进行仔细的维护和检查。​

此外,从装载、运输模式变更、到最终交付,他们必须遵循客户的操作说明处理货运,以免货物的运输存储条件受到影响。这就要求冷柜箱主或承运人能够监控异常、及时响应并采取补救措施,如遇冷藏货物价值受损,还可以此为依据免于责任追究。

为货运提供支持的冷柜资产维护和监控往往成本高昂、耗费劳力且非常耗时。

随着技术的进步,现在我们不仅可以通过传感器监控整个货运流程并提供持续的更新,还能够利用人工智能和机器学习来预测实际参数与设定值的偏差。

这些将能转化为更精准和完善的计划以优化冷柜预检。让承运人和冷柜箱主能够告别传统手动作业,以更低的成本开展更智能的冷柜预检,最终将货物完好无损地交付给客户。

 

全面实时的冷柜状态更新

和易孚(IQAX)携手与 合作,以尖端的BoxPlusBPRDC300冷柜监控设备(遵循且可与集装箱箱主协会UDM标准协作)配备智能平台,让海运承运人和冷柜箱主可利用人工智能和机器学习进行冷柜管理。

该方案的监控设备可以在电池支持模式下不断提供信息更新,同时保持长时间可用。此外,和易孚将监控设备所采集的数据与您的货运数据进行整合,以便您或客户轻松地识别和评估特定货运的状况。

凭借整个货运周期端到端精细的可见性,以及人工智能和机器学习支持的冷柜检查,您将能显著降低冷柜预检成本,同时为您的客户提供更好的服务。

 


冷柜资产维护–让维护规划和实施效果更上一层楼​

  • 能远程采集冷柜预检(PTI)的支持数据,运用人工智能和机器学习技术制定预检计划,节省时间更减少错误​
  • 能定期检查冷柜引擎的运行时间,并且识别非常规的表现​
  • 能提前识别有问题的冷柜部件​
  • 能规划流程以对设备进行优化

 

冷柜监控

  • 能根据时间和地点信息,识别设备的移交并确定需要负责的相关方
  • 能监控实际运输情况,并比对最初的预期参数​
  • 能对最近可用的智能冷柜实现可视化以进行装置优化
  • 能将传感器采集数据(如温度、氧气、二氧化碳及湿度水平)的变动及趋势进行可视化​
  • 可结合物联网数据和货运数据,更加深入地解读冷柜状况,并能借助优化后的货运信息,调和不同来源数据与解读后物联网数据间的冲突
  • 让您能够在冷柜状况参数变化超出设定的阈值时,接收经过智能筛选的警报
  • 可识别因冷柜作业所导致的参数异常(如温度、氧气、二氧化碳、电源等)
  • 能识别基于传感器数据的警报(如震动、开门等)
  • 能甄别导致冷柜状况或动态变化的原因
  • 可以减少误报,让您集中精力监控整体运营
  • 能帮助您找出运营瓶颈​

和易孚万慧达是您的最佳解决方案

 

业务优势

 

削减运营成本& 优化资源配置

  • 能通过有效且高效的冷柜预检,为您节省时间和劳力成本​
  • 让您能够在指示板查看闲置集装箱,以便为运营规划做出决策
  • 能更好地预测集装箱未来的位置和地点

 

 

提高对冷柜状态的可见性

  • 让您可以获得对冷柜状态及其在陆地和海上位置信息的端到端可见性​
  • 让您能接收标准警报,包括温度、参数设定、氧气、二氧化碳、湿度、进出区域和异常开门等警报​
  • 支持双向遥控,让您可以远程查看和调整集装箱温度

 

 

提高客户满意度​

  • 您可以根据客户要求快速查找集装箱的确切位置
  • 能够按需查找冷柜状况参数,并保存历史记录,便于发生货损时的责任追究​
  • 为您节省帮客户查找货运状态的时间,从而更迅速地回应客户

和易孚36灵


从您的冷柜设备中提炼见解
 

让您的冷藏集装箱(冷柜)物联网设备充分发挥价值 - 物联网设备所采集到的数据中含有大量有价值的信息,其中不乏对最终利润有关键影响的丰富资讯,包括能够为您节省装货前冷柜预检(PTI)成本、提升客户服务水平的各种信息。这些数据还能驱动资产管理的优化。

 

智能平台助您运营升级


和易孚(IQAX)36灵让海运承运人和冷柜箱主能够在便捷、统一的平台上管理所有物联网设备,甚至是不同品牌的设备。和易孚对多来源数据进行分析、优化和统筹,并配合以人工智能和机器学习帮助承运人优化冷柜预检(PTI),并识别装载中温度可能偏高的货物。

该平台让您能够知晓冷柜确切的状况和位置,同时确保您收到的警报是真正对货运有潜在影响的关键警报,从而提升运营效率,优化服务,并高效快捷地响应客户。

该平台包含API(应用编程接口)选项,您可以借此创建自己的追踪和仓储应用,还可将API所传递的见解和警报集成到您的内部应用中。和易孚也为您提供在线指示板,可供您的客户追踪其货运所处的冷柜状况。

 


冷柜资产维护–让维护规划和实施效果更上一层楼

  • 能远程采集冷柜预检(PTI)的支持数据,让您可以运用人工智能和机器学习技术制定预检计划,节省时间更减少错误
  • 能定期检查冷柜引擎的运行时间,并识别非常规的运作状况
  • 能提前识别有问题的冷柜部件
  • 能规划流程以对设备进行优化

 

冷柜监控–提升客户服务

  • 能根据时间和地点信息,识别设备的移交并确定需要负责的相关方
  • 能监控实际运输情况,并比对最初的预期参数
  • 能对最近可用的智能冷柜实现可视化以进行装置优化
  • 能将传感器采集数据(如温度、氧气、二氧化碳及湿度水平)的变动及趋势进行可视化
  • 能将物联网数据和货运数据相结合,以更加深入解读冷柜状况,从而为您解决不同来源的冲突,并整合统筹优化后的货运信息与物联网数据
  • 让您能够在冷柜状况参数变化超出设定的阈值时,接收经过智能筛选的警报
  • 可识别因冷柜作业所导致的参数异常(如温度、氧气、二氧化碳、电源等)
  • 能识别基于传感器数据的警报(如震动、开门等)
  • 能甄别导致意外冷柜状况或动态变化的原因
  • 可以减少误报,让您集中精力监控整体运营
  • 助您找出运营瓶颈

和易孚36灵是您的最佳解决方案

 


业务优势

 

削减运营成本& 优化资源配置

  • 能通过有效且高效的冷柜预检,为您节省时间和劳力成本​
  • 让您能够在指示板查看闲置集装箱,以便为运营规划做出决策​
  • 能更好地预测集装箱未来的位置和地点

 

 

提升客户满意度

  • 让您能够在冷柜上船前,及时通知客户,对装载中温度偏高的货物进行调整,以避免不必要的索赔​
  • 让您能够快速查找确切的冷柜位置,并为客户传达动态、预测性的ETA
  • 您可以按需查找冷柜状况数据,并保存记录日志以满足新增追责需求​
  • 可为您节省搜索货运状态的时间,并加快客户响应速度

 

 

提供优质服务

  • 能为您的客户提供冷藏货物监控服务,并在参数出现偏差时,由人工智能驱动发送警报,及时避免货损
  • 可以根据客户需求定制视窗,用于监控冷柜状况和位置
  • 能向客户提供API接口,以整合冷柜状态数据到其现有系统

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