货物可见性的挑战
确保货物在整个运输过程中的品质,是托运人长期面对的挑战之一。主要风险包括干货及冷藏货物运输作业条件的不确定性、拖长运输时间的潜在延误和物流中断等。利用集装箱监控系统则可核查每个冷藏货柜或干柜的状态。
传统的货物监控方法依赖各承运商的追踪能力,或运输结束后才可读取数据的设备。此类方案往往效用有限,因为监控缺乏实时性,无法支持托运人提前采取措施以主动解决问题。
另一选项是自行放置实时传感器,但这类服务通常并未整合集装箱信息、货运关键节点、船期数据,难以确认货物状况且耗时,尤其是在途货物多达成千上百票时情况将更为严峻。
智能实时货物追踪及监控
和易孚聚精锐是一款高效的冷藏货物和干货追踪及监控系统,为托运人解决各种追踪及可见性痛点。该创新系统具有以下特性:
- 基于云端
- 人工智能(AI)和机器学习技术加持的供应链系统
- 提供实时可见性、追踪并监控货物状况
- 整合的货运数据
- 覆盖冷藏货物和干货
- 统一平台
- 相互联结的集装箱信息、货运关键节点、船期数据
- 实时智能警报助您节省成本
- 精准的货物状况可见性
- 一体化物联网信息中心
- 运营驱动的面板设计
这些特性助力托运人实时解决问题,改善运营,更有效地与客户沟通。

结合人工智能、机器学习和物联网的创新科技,打造更优质的数据和更高的可见性
和易孚聚精锐支持整个货运流程的端到端可见性–覆盖海运及陆运,达到门到门级别,适用于干货及冷藏货物,且易于部署。
货物可见性
和易孚聚精锐分析并优化从多个来源捕获的数据,包括传感器、GPS模块等物联网设备、船期信息、船舶自动识别系统(AIS)数据、天气状况等大数据。
并运用人工智能和机器学习对所有资讯进行集成。透过整合的信息,和易孚聚精锐让托运人和其他用户确切地知道货物的位置、状况如何。
有别于其他监控系统,和易孚聚精锐可提供全方位的实时状态监控信息,而其它系统则往往因数据延迟、资讯滞后(通常货物抵达后才提供信息)受到诟病。
即时、精确的数据支持
和易孚聚精锐提供的见解基于数据和深厚行业知识,有助于过滤虚假警报,让货主更好地了解货物状态、应对供应链挑战。
这多亏实时追踪地图、针对内陆和海洋区域的预测洞察力、预计达到时间(ETA)的推断,以及可用于分析以深化客户理解,发掘商机的物联网数据。
实时监控和追踪
该解决方案可追踪整箱和拼箱的多次装卸,并能通过可拆卸设备追踪集装箱、拖车、货盘、货箱甚至单一产品以收集信息。借助这些能力,该方案可助托运人提高货运洞察力、减少不必要的消耗和开支(如重新规划运输所需的附加费和等待所耗的工时)来降低成本。
不同视角,多维货物状态
和易孚聚精锐用户可访问关联数据的摘要,并查看即时信息更新、最新的温度和湿度记录。运营驱动的面板设计将呈现特定货物的订舱信息、位置、温度和湿度水平参数。
易于部署
和易孚聚精锐支持多种集成方法,并通过软件即服务(SaaS)模式在云端运行。这意味着该方案无需软件安装和维护,避免了复杂的软硬件管理需求。且支持货运数据集成和应用程序接口(API)整合,让客户得以沿用现有的企业资源管理(ERP)平台。
和易孚聚精锐的监控所需设备,几秒内即可安插在货物上。用户可以“即插即用”的方式,通过和易孚聚精锐的桌面或移动端平台,即时开启货物监控以获取可见性。
为用户带来的多重优势
通过提高对干货或冷藏货物的可见性、优化运营、改善客户满意度、易于使用的特性、刺激收益和降低成本等,和易孚聚精锐为用户带来多方面优势。
主要业务优势包括:
提升陆运及海运追踪水平和可见性更轻松,解决问题成本更低:
- 实时监控货物的完整性
- 人工智能驱动的警报,涵盖温度、设定参数、湿度、进出区域和门开状态等
- 加强运输记录管理,降低合规成本
优化运营,提高效率,降低风险:
- 唯一真实数据来源,减少查询货物状况所耗时间
- 利用基于人工智能的偏差及变化警报,优化资源分配
- 改善货物装载运营
- 更精准地预测集装箱动向,提升空箱返还规划
- 降低风险和误差幅度
更多、更便捷的运输数据,助力提高客户满意度:
- 面对客户的疑问,给予更详细的说明并提高响应性
- 捕捉温度和电力供应偏差来维持货物品质和价值
- 客户响应时间更短
创新技术让运用更简单:
- 能重复使用、可拆卸的物联网监控设备
- 统一信息来源
- 能以Restful API标准发送物联网和货运数据至数字订舱平台,将开发门槛降到最低
刺激收益,驱动业务增长:
- 增值服务加强用户的竞争优势
- 提高客户满意度,增加回头客
降低成本,提高利润:
- 减省冗余工作,提升效率
- 降低管理费用
- 单一平台降低追踪成本
- 有效监控,减少货物损失
电子书
面向未来的供应链
为强化供应链、维护其稳定性并适应未来发展,托运人需要解决运输环节中的断层和薄弱点。这就要求他们更频繁且快速地采用科技来满足对高质量物流的需求。
和易孚关于冷链现状的白皮书深入研究了物流供应商对其供应链获取更高可见性、更强可控性的需求。
